Статья 2119

Название статьи

ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННОЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СРЕДЫ 

Авторы

Тимонин Алексей Юрьевич, аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: c013s017b301f018@mail.ru 

Индекс УДК

004.94 

DOI

10.21685/2072-3059-2019-1-2 

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность работы заключается в решении задач информационной поддержки управления социально-экономическими системами с использованием больших объемов неструктурированных данных сети Интернет. Целью работы является математическая формализация взаимодействующих объектов социальной среды для последующей формализации методов решения задачи социального профилирования в рамках создания системы на основе технологий Больших данных.
Материалы и методы. Материалами исследования выступают данные социальной среды и ее составных элементов. Социальная среда представлена совокупностью взаимодействующих персональных и групповых социальных профилей (СП). Персональный СП детализирован до статической и динамической частей. Модели социальных профилей и среды используют методологические основы теории множеств, семантических сетей и метаграфов.
Результаты. Формализованы понятия социального явления, персонального социального профиля человека и группы людей. Разработаны математические модели для описания социальных профилей личности и группы людей, а также основанной на них социальной среды. Они могут найти практическое применение в задачах социального и экономического управления.
Выводы. Полученные результаты в совокупности позволяют систематизировать процессы сбора и анализа данных о социальной среде, обеспечивая возможность объединения СП людей в группы и проведения над ними прикладных научных исследований. 

Ключевые слова

социальный профиль, социальная среда, социальные явления, теория множеств, теория графов, неструктурированные данные, Big Data 

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Осипов, Г. В. Социологический энциклопедический словарь / Г. В. Осипов. – Москва : М-Норма, 1998. – 480 с.
2. Бождай, А. С. Требования к типу и содержанию данных социального профиля человека / А. С. Бождай, А. Ю. Тимонин // Актуальные вопросы современной науки: теория и практика научных исследований : сб. науч. тр. Всерос. науч.- практ. конф. – Пенза : Изд-во ПензГТУ, 2017. – С. 257–260.
3. Sowa, J. F. Conceptual Structures: Information Processing in Mind and Machine / J. F. Sowa // Computational Linguistics. – 1986. – Vol. 12, № 3. – С. 218–219.
4. Тимонин, А. Ю. Разработка социального профиля на основе имеющихся инструментальных средств / А. Ю. Тимонин // Новые информационные технологии и системы : сб. науч. ст. XII Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2015. – С. 221–224.
5. Бождай, А. С. Метод рефлексивной самоадаптации программных систем / А. С. Бождай, Ю. И. Евсеева // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2018. – № 2 (46). – С. 74–86. – DOI 10.21685/2072-3059-2018-2-7.
6. Целых, А. А. Теоретико-графовые подходы к моделированию актор-сетей в исследованиях науки и технологий / А. А Целых, М. А. Дедюлина // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6, № 4. – URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/10/TselykhDedyulina_4_18_1.pdf (дата обращения: 25.11.2018).
7. Barabási, A. L. Emergence of scaling in random networks / A. L. Barabási, R. Albert // Science. – 1999. – Т. 286, № 5439. – С. 509–512.
8. Чу раков, А. Н. Анализ социальных сетей / А. Н. Чураков // Социологические исследования. – 2001. – № 1. – С. 109–121.
9. Basu, A. Metagraphs and Their Applications / A. Basu, R. W. Blanning. – Springer US, 2007. – 172 c. – DOI 10.1007/978-0-387-37234-1
10. Бабкин, Э. А. Принципы и алгоритмы искусственного интеллекта : монография / Э. А. Бабкин, О. Р. Козырев, И. В. Куркина. – Нижний Новгород : Нижегородский государственный технологический университет, 2006. – 132 с.
11. Тимонин, А. Ю. Social profiles – Methods of solving actual socio-economic problems using digital technologies and Big Data / А. Ю. Тимонин, А. С. Бождай, А. М. Бершадский, О. С. Кошевой // Digital Transformation and Global Society. DTGS 2018. Communications in Computer and Information Science (Россия, г. Санкт-Петербург, 30 мая – 2 июня 2018 г.). – Springer International Publishing, Switzerland, – 2018. – Т. 858. – С. 436–445. – DOI 10.1007/978-3-030-02843-5. 

 

Дата создания: 28.03.2019 15:19
Дата обновления: 13.06.2019 10:40